物联网安全的未来是一个充满创新战略和艰巨挑战的复杂格局。先进的加密技术、机器学习算法和区块链技术为增强安全性提供了有前途的解决方案。然而，物联网设备的多样性和数量、标准化的缺乏以及物联网技术的动态性构成了重大障碍。随着我们继续探索这一未来，很明显，主动和适应性强的物联网安全方法将是必不可少的。
边缘人工智能在保持计算靠近数据源方面提供了性能优势，在优先考虑隐私保护时确保安全性，并在难以到达的位置收集数据时提供后勤优势。 企业领导者应该了解的边缘人工智能用例出现在各个垂直市场中。
人工智能提示工程是一种使用人工智能工具产生所需结果的有效方法。语句、代码块和字符串只是多个提示的几个示例。人们开发了这种提示技术来唤起人工智能模型的回复。其充当指示模型提供适合特定目的的输出的起点。有趣的是，这些问题的作用与对人的作用类似，如鼓励写一篇文章。
现实情况是，人工智能和高级分析能够利用视频来了解我们周围的世界，这将大大降低成本，将设施的安全性提高几个数量级，并揭示以前无法想象的解决问题和决策的能力控制系统。其改变了游戏规则，并将增强门禁能力。
最近，人工智能的成功案例和投资公告的爆炸式增长吸引了商界的关注和想象。鉴于最近人工智能媒体的狂热，Omdia的新研究表明，数据中心市场对人工智能的实际应用有了更高的认识，这些应用有望提高生产率和降低成本。据研究人员称，迄今为止的集体证据表明，这不会只是昙花一现。 主机托管业务，包括多租户和单租户数据中心提供商，预计将...
自2020年以来，世界受到了新冠、供应链中断和不稳定的经济状况的巨大影响。幸运的是，世界大部分地区在2021年开始反弹，安全部门也不例外。根据最新研究数据，2022年，全球电子物理访问控制设备市场估计价值67亿美元，预计到2027年将以7.5%的复合年增长率增长至96亿美元。
随着工业4.0的不断发展，利用分析、人工智能(AI)和物联网(IoT等先进技术，已成为辅助决策和提高生产力的关键。预计到2028年，机器对机器(M2M)服务行业的复合年增长率(CAGR)将达到28.61%，因此，机器对机器(M2M)服务行业，已成为这种环境下增长的潜在可能性。
随着计算和存储能力的增强，这种方法被称为数字孪生，越来越受到关注。预计到2030年，通过使用数字孪生进行城市规划，城市每年可节省超过2800亿美元。总体而言，数字孪生通过为利益相关者提供最佳决策来改变公民和企业的生活。
当今的全球社会不断变化。 在此背景下，人工智能为改变物流工作系统的进程开辟了一系列可能性。 由于人工智能的应用，公司正在将其交易例程转变为主动计划，以便交易者可以预测市场行为。加强竞争与合作以加速该行业的发展
近年来，全球对环境可持续性的迫切关注为智慧城市领域的变革技术铺平了道路。 从 15 分钟城市概念到通过收集和分析智能设备的大量信息不断提高生活质量的关注，全球对智慧城市的兴趣持续增长。
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