对数据处理和存储的需求不断增长正在催化能源消耗。据统计，数据中心行业已占全球电力的1%使用。随着日益复杂的设备产生大量数据，这种不断增长的需求直接影响电力基础设施。为了实现更可持续的运营，成本更高的解决方案是在每个数据中心实施更新的硬件和能源存储技术。然而，我们可以在软件技术中找到更实惠、更直接的补救措施。
物联网 (IoT) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无数设备和应用程序将我们与数字世界连接起来。 从智能家居和可穿戴设备到工业自动化和智能城市，物联网正在改变我们生活、工作以及与环境互动的方式。 然而，物联网设备的快速增长也引发了人们对能源消耗和效率的担忧。
在日益数字化的世界中，城市和市政当局必须利用技术和数据来提高效率并满足公民和企业不断变化的需求。 无论规模如何，它们都需要成为真正的智慧城市，由数据驱动，以实现可持续性、透明度和创新的目标。 数据驱动的需要 虽然城市总是在其运营中产生大量数据，但随着传感器网络的推出和服务数字化，这些数据正在呈指数级增长。 能够...
其中，医疗保健行业一直是一个强大的赞助者，并张开双臂采用了新技术。它正在通过实施人工智能和机器学习而受益和转变。该行业已经将大数据工具应用于高级数据分析，现在机器学习已做好一切准备，以帮助他们在初始患者护理和公共医疗系统中改进自动化流程和更好的决策。
为什么数据安全在医疗保健领域尤其重要?因为医疗行业收集和存储极其敏感的患者信息。如果落入坏人之手，它可以用于身份盗窃、欺诈和其他恶意目的。而数据脱敏是一种安全和数据隐私技术，可对数据库、应用或文件中的特定数据元素进行模糊处理或匿名化。其主要目的是保护敏感信息，例如个人身份信息、受保护的健康信息和财务数据，防止未经授权的...
如今智能设备的无缝连接已成为现实，我们将了解物联网如何影响当今的楼宇管理系统(BMS)设计，并为未来创造新的可能性。物联网设备：小型、智能且负责。随着客户和投资者的要求越来越高、管理费用不断上升以及排放目标越来越严格，设施所有者和管理者一直在寻求技术，尤其是智能建筑功能来帮助业主控制成本。
人工智能(AI)和机器学习(ML)正在从商业流行语转向更广泛的企业采用。围绕战略和采用的努力让人想起企业云战略的周期和转折点，当时企业不再有迁移到云的选择，只剩下何时以及如何迁移的问题。 人工智能和机器学习的实施策略与企业构建其方法的演变模式相同。在本文中，我们将带大家了解如何让人工智能和机器学习充分发挥其潜力。...
当今物联网的关键是监测各种参数的传感器，从运动到电流再到温度。这些传感器无处不在，包括智能手机、门铃、恒温器、车辆和电器，它们捕获可以与用户实时共享的重要数据，并存储起来供以后检索和分析。这些传感器可以与设备/装置集成，嵌入处理和通信功能，也可以作为独立设备实现，其中处理和关键通信功能被推送到网关。 据数据统计，物联...
物联网不仅仅是一种技术。它包括几个不同的解决方案和部分，涉及许多领域，从网络到最终用户硬件和设计到数据科学。每项技术都必须不断发展，才能让您的任务关键型物联网系统成为可能，而技术的发展也是为了应对挑战。 “物联网不仅仅是一种技术。它包括几个不同的解决方案和部分，涉及许多领域，从网络到最终用户硬件和设计到数据科学。” ...
由于远程工作和高速流媒体的增长，对数据中心的需求猛增。但寻找必要的土地和能源可能是一个挑战。 越过华盛顿人口稠密的西郊，视野开阔，映入眼帘的是一片开阔的田野和农田——这片全景经常被巨大的、无窗的建筑所打断，这些建筑中装有高速计算机，使5G和人工智能等技术成为可能。 这些数据中心开始遍布全国各地，从弗吉尼亚州到俄...
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