物联网(IoT)为连接此类智能设备和应用的网络提供动力。正如所想的那样,制造商、医院、出口商和其他行业的企业在关键功能上严重依赖此类应用程序,例如使用机械臂进行绕道手术,或以正确的比例自主混合两种爆炸性化学品,以形成对业务运营至关重要的解决方案。在这种情况下,物联网设备的可靠性因素必须绝对坚定不移。
数据中心格局正在经历一场深刻的变革。AI/ML工作负载的集成、可扩展性的重新定义,以及支持AI的大型园区的战略发展共同标志着数据中心故事的新篇章。这不仅仅是为了满足需求,这是为了引导我们走向一个充满活力且可持续的数据驱动的未来。
随着物联网的采用越来越广泛,以及物联网作为一项技术的成熟,简单网络和连接设备的传统实施将不够智能。让您的所有设备完全连接的好处在于它提供了大量的实时数据,使系统能够更主动地响应不断变化的条件。然而,这确实需要网络进行更多的处理和分析,这意味着需要一个更加智能的系统。
随着5G技术在全球不断推广,其对物联网的影响将越来越明显。通过为新一代物联网应用提供骨干,5G有潜力创造更智能的城市、更高效的行业和创新的服务,从而提高我们的生活质量。通往互联未来的旅程是复杂且充满挑战的,但可能性是无限的,也是令人兴奋的。
日益增长的脱碳压力已将热泵推向主流,并成为许多业主的首要考虑。相关部门在推出激励措施来帮助业主分担热泵升级费用似乎也没有什么坏处。但是,尽管有各种宣传和资金补助,但从全球范围来看热泵技术采用率仍然缓慢,导致一些人怀疑热泵是否真的会成为许多人认为的灵丹妙药。
“智能工厂”是全面智能制造转型的更广泛飞跃的一部分,这种转型通常超越传统的自动化,成为一个完全互联和灵活的系统——一个可以使用互联运营和生产系统的持续数据流来学习和适应新需求的系统。
随着工业0.5的发展,带来了法律和监管方面的挑战。最重要的是,为工业制订0.5标准,确保不同技术系统之间的互操作性,并建立一个网络道德框架。这些挑战要求决策者、技术人员和行业领导人开展全球对话,以建立一个有凝聚力的监管框架,在保护个人权利和促进道德标准的同时支持创新。在这个时代,制定和部署强大的、积极主动的网络道德计划...
机器学习可以检查数万亿字节的历史数据,并在几分之一秒内将参数应用于其决策,因为它的行动速度比任何人都快。当您跟踪数据中心的所有活动时,这很有帮助。供应商和数据中心运营商利用机器学习解决的两个主要问题是提高效率和降低风险。
冷却数据中心的最简单方法是安装空气交换器,通过服务器室生成冷空气。但是,如果想要节省资金,至少从长远来看,更好的方法可能是在每个机架上安装空气交换器,并使用它们为单个机架的服务器降温。
数据中心的冷却比通常看起来要复杂得多。要做到这一点,必须考虑各种因素,例如使用哪种类型的冷却系统,如何在数据中心内安排设备,以及如何收集有关冷却性能的数据。简单地将空气吹到冷却设备上也许可以完成任务,但可能不是最具成本效益或节能的方式。