大数据在医疗保健领域的使用案例

　　大数据对于发现由人为输入错误或设备损坏导致的不一致性非常重要，因为医疗机构可以检测并防止欺诈。

　　使用大数据分析技术促进健康，帮助医疗干预和管理至关重要。大数据分析可以增强患者体验、提高效率、降低费用并提高服务质量。医疗保健行业的管理员可以利用大数据来加强资源分配和规划。例如，谷歌与梅奥诊所在几个项目上合作，包括开发其医疗保健数据引擎。这一基于云的应用程序将使医疗机构能够组合和标准化来自多个来源的数据，包括医疗记录、保险索赔和医疗研究。

　　增强患者监控：远程患者监控(RPM)选项可改善患者护理。许多数字设备允许监测和收集患者数据，例如糖尿病患者的连续血糖监测仪和数字血压监测仪，这些设备使患者能够将血压和氧气水平测量值无线传输给医生。RPM数据可以加强家庭护理，减少门诊就诊和住院人数。随着这些设备的普及，将有可能利用收集的数据进行研究和开发。

　　个人正在管理他们的健康：大数据和分析将为个人提供更多的机会来管理他们的保健结果。例如，可穿戴设备使消费者能够监测他们的卡路里消耗和心率。未来的数字设备将能够更好地收集数据，使个人能够更仔细地监测自己的健康状况。在未来，我们也将更容易了解我们的病史。

　　更精确的诊断和改进的治疗：大数据分析可以帮助早期发现疾病。早期发现和诊断对于提供更有效的治疗选择至关重要。预测分析、数据挖掘和分析在症状检测和治疗效果跟踪中发挥着越来越重要的作用。数据分析将有助于医学和制药研究。大数据将有助于深入研究海量数据集，如基因组分析和药物反应。

　　加强医疗保健设施资源的规划和管理：大数据将使诊所和医院能够发现患者就诊和入院的趋势，改善每日、季节和年度工作人员调度和供应管理。它将有助于控制费用，减少等待时间，提高护理质量。