利用物联网和人工智能革新建筑工地的废物管理

　　传感器技术和人工智能的最新进展正在解决建筑工地废物管理方面的重大挑战。通过利用物联网连接，废物容器中的传感器现在可以提供准确的填充水平测量并与人工智能解决方案进行通信。这种集成不仅简化了操作，还支持迈向循环经济的步骤。

　　用于废物管理的先进传感器技术

　　已经开发出一种新的基于雷达的传感器技术来测量大型废物容器中的填充水平。虽然雷达是一项成熟的技术，但它提供了传统上难以解释的详细数据捕获。

　　随着人工智能的应用，解释这些丰富的数据开辟了无数的可能性，而填充水平测量只是开始。挪威生命科学大学的研究人员开发了这项技术，这是废物管理领域首创的技术。

　　应对挑战

　　管理施工现场的大型废物容器带来了巨大的运营、经济和环境挑战。建筑行业产生了欧盟三分之一的废物，由于严格的废物法规，必须进行严格的监控和跟进。

　　过早清空容器会导致不必要的成本，而延迟清空则会扰乱施工过程。传统上，监控容器填充水平一直是 HSE 员工的一项手动任务，需要不断警惕和劳动。这种手动过程不仅耗时，而且容易出错，从而导致效率低下和成本增加。

　　废物管理的创新解决方案

　　新的传感器技术解决了这些挑战并创造了新的机会。它不仅可以测量准确的填充水平，还可以使用 AI 识别容器中的废物类型。

　　该解决方案的关键是增强的雷达技术，它提供了详细而可靠的数据。通过强大的移动通信实现从容器到云的通信，使电池供电的 IoT 设备能够提供 AI 可以解释的数据。这可以实时处理数据，提供可操作的见解以优化废物管理。

　　此外，人工智能的集成可以进行预测分析，有助于预测何时需要清空集装箱，从而进一步优化所涉及的物流。

　　取得成果

　　通过采用这项技术，建筑工地可以简化其运营，并在循环经济方面取得重大进展。集装箱从单纯的垃圾容器转变为新产品的资源仓库。

　　这种方法在建筑工地的废物管理方面提供了竞争优势，并有助于拓展新市场。雷达技术与人工智能相结合的创新使用可以实现高效的资源管理，减少浪费并促进可持续发展。

　　此外，公司可以使用收集到的数据生成报告和见解，帮助他们遵守环境法规并改善其可持续性指标。

　　挪威的研究人员已经使用了超过 500.000 次测量来根据人工评估的数据训练人工智能，确保系统的可靠性和准确性。这个广泛的训练数据集增强了人工智能准确解释传感器数据的能力，从而提高了建筑工地的决策能力和运营效率。

　　人工智能的持续学习能力确保系统随着时间的推移变得更加智能，适应新模式并提高其预测准确性，从而为建筑行业带来长期利益。

　　作者：Amina Kristensen

　　来源：千家网