如何解决大数据分析中的数据孤岛问题

　　摆脱数据孤岛对于企业做出更明智的决策和更有创意地利用大数据非常重要。想象一下，数据孤岛就像将信息保存在不同的盒子里——这使得团队协作变得困难。让我们来看看为什么会发生这种情况，以及我们如何才能让它变得更好。

　　可以将数据孤岛想象成农场上用于存放信息的独立储藏箱。如今，随着大量大数据的出现，这些孤岛正在引发大问题。当数据被困在不同的系统中时，就会发生这种情况，很难获取和共享。导致这些孤岛持续存在的原因有几个。

　　首先，使用不同数据格式的不同应用程序存在问题。这就像用不同的语言交谈，所以他们无法真正理解对方。老旧且难以更换的遗留系统也是导致问题的原因之一。这些旧系统以过时的方式存储数据，很难将所有信息放在一个中心位置。此外，在组织内部，竖井可能会创建数据孤岛。当团队不共享内容时，就会导致问题，例如重复制作相同的东西并混淆。

　　修复数据孤岛需要一些实用的解决方案。一种方法是建立一个集中式数据系统，将所有数据汇集在一起。但是，这可能会带来一些问题，例如无法处理太多数据或不太可靠。另一种解决方案是在整个组织中使用语言互操作性。这就像确保每个人都说同一种语言，这样数据就可以顺畅流动。创造一种每个人都喜欢分享和合作的文化也非常重要。

　　By Sunil Sonkar

　　来源：千家网