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认知计算机如何帮助人工智能减少能耗

由人工智能驱动的新世界有利有弊，每个解决方案亦是如此。需要注意的是，我们应保留好处，同时消除负面影响。当然，人工智能使用的数据中心存在巨大的能源消耗问题，但我们正在努力实施更多消耗更少能源的绿色人工智能。

11.13 2023

人工智能解决方案如何帮助企业发展？

随着基于人工智能的解决方案的发展，企业越来越多地采用新的战略，以更好地满足客户需求、提高运营绩效和交付财务业绩。本文将介绍人工智能驱动的解决方案的一些最常见用例，例如自然语言处理(NLP)、认知计算、机器学习(ML)和分析，并描述它们对企业的潜在好处。

11.03 2023

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自动化如何彻底改变医疗保健行业?

尽管自动化技术已经为医疗保健带来了许多好处，但也需要面对隐私、安全和道德等挑战。此外，医疗专业人员需要不断更新技能，以适应自动化技术的发展。然而，自动化仍然有望在未来彻底改变医疗保健行业，提高效率、质量和可访问性，从而改善人们的健康和医疗体验。

11.02 2023

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预防人工智能网络安全攻击的7大策略

预防高级人工智能网络安全攻击是组织的首要任务。实施强大的机器学习算法可以帮助实时识别和阻止潜在威胁。此外，对员工进行网络安全最佳实践教育，对于预防这些高级攻击至关重要。与人工智能驱动的安全解决方案专家合作也是一种主动的方法，可以增强面对不断变化的网络威胁的防御能力。

11.01 2023

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2023年人工智能的六大预测

多种因素的结合，如小尺寸的强大计算、边缘计算、IT和运营技术(OT)的集成、5G，甚至COVID-19大流行，推动了人工智能在各行业的应用。Market View Research预测，到2030年，人工智能的全球采用率将以惊人的38%复合年增长率增长。

11.01 2023

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如何充分利用数据可视化？

维护现有系统的需求，超出了使用完美执行的自定义和未知黑匣子代码的范围。还有许多传统系统(例如ERP)可以提供“经过验证的真实”业务价值。充分了解用户的需求非常重要。了解受众的真正需求，并帮助其从数据中获得最大价值的最佳方法是专门围绕目标受众进行设计冲刺。这项技术将设计思维实践应用到通常的工程过程中。

10.31 2023

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人工智能在商业应用中的道德困境

人工智能在商业中的应用不仅是一种技术进步，而且是一种道德之旅，需要勤奋、责任和坚定不移地坚持道德标准。通过解决围绕数据隐私、算法偏见、工作岗位流失、透明度、知识产权等方面的道德困境，企业可以充分利用人工智能的潜力，同时保持客户的信任和运营的完整性。采用合乎道德的人工智能不仅是一种选择，而且是商业可持续和负责任未来的必要...

10.31 2023

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人工智能如何影响供应链和物流

人工智能可以降低运营费用、识别低效率并提高整体客户响应能力。人工智能融入供应链和物流运营有望提高效率，减少浪费，并更好地响应现代市场不断发展的不断变化的需求。

10.25 2023

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人工智能技术将如何重塑建筑业？

人工智能 (AI) 正在给全球行业带来翻天覆地的变化，并以其能力改变世界。ChatGPT、Google 的 Bard 等人工智能工具以及 Google Assistant、Siri 和 Alexa 等数字助理已经成为人们生活的一部分。那么，长期以来被广泛认为技术应用进展缓慢的建筑行业会有怎样变化呢?

10.24 2023

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数据中心短缺如何阻碍人工智能的未来

许多企业投资数十亿美元来开发和采用人工智能技术。虽然很多人都在解释知识产权问题、潜在的监管框架和GPU短缺会如何减缓人工智能应用的发展，但似乎没有人认识到更大的瓶颈：训练和运行人工智能应用所需的数据中心电力和空间短缺。

10.24 2023

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