人工智能(AI)近年来取得了重大进展，彻底改变了各个行业，也改变了我们的生活和工作方式。人工智能产生深远影响的一个领域是异常检测，这是网络安全、金融、医疗保健和制造等许多领域的关键流程。异常检测涉及识别数据中偏离常态的异常模式或异常值，这可能表明潜在的问题或威胁。随着每天生成的数据量不断增加，传统的人工异常检测方法已经...
人工智能将改变各个行业，从增强医疗保健到彻底改变交通运输。本文探讨了我们对2023年人工智能的预期，以及它将如何影响我们的生活。 人工智能融合了各种尖端和未来技术。从初创企业到巨头企业，将人工智能用于运营效率、数据挖掘等方面的竞争越来越激烈。 2023年的八大人工智能技术趋势 生成型人工智能 生成式人工智能从现...
教育中的增强现实(AR)改变了学生的看法，并通过3D可视化模型为其提供了令人兴奋的学习机会。 增强现实增强了现实世界，实时提供数字信息。其目的是增强用户体验。简而言之，它是数字信息与现实世界物理元素的协作。例如，如果学校的历史课栩栩如生，学生能看到历史重演，那会怎样?这一切不是太棒了吗?有了AR，现在可以将这种创...
智能产业继续影响着各个领域。利用工程研发来创建智能产品和服务，已经改变了客户与其喜爱的产品互动的方式，以及组织与客户互动的方式。 Capgemini研究表明，88%的组织将在未来五年内提供智能服务，43%的组织预计在未来三年内，其收入的20%以上将来自智能服务。 智能产业跨行业的这种转型和增长可归因于两个主要因素。...
谷歌母公司Alphabet和微软的相关负责人都表示，他们希望增加云计算数据中心的支出，以支持ChatGPT 等新的人工智能 (AI) 技术。 考虑到他们正在投资自己的基于人工智能的服务，这对世界电信网络运营商来说是一个值得注意的发展。同时，他们还将更多自己的IT运营和网络功能转移到云数据中心。 与此同时，超大规模云...
当前机器学习的技术进步为实现更可持续的农业实践提供了一条充满希望的道路。通过利用计算机视觉和预测分析，农民可以减少用水量，用更少的资源控制害虫，并优化肥料的使用，以减少对环境的负面影响。本文将探讨在农业中使用机器学习的环境效益，以及其如何帮助实现更可持续的农业。
机器学习、深度学习和神经网络是您在人工智能领域会听到的一些最常见的技术术语。 如果您不专注于构建 AI 系统，可能会感到困惑，因为这些术语经常互换使用。 在本文中，我将介绍机器学习、深度学习和神经网络之间的区别，以及它们之间的关系。 让我们从定义这些术语开始。 什么是机器学习? 机器学习是人工智能的一个子领域，专注...
人工智能(AI)已迅速成为包括工作场所在内的各个行业的重要工具。虽然人工智能可以提供许多好处，如提高效率和生产力，但也带来了一系列挑战。人工智能是一个快速发展的领域，有可能彻底改变我们在工作场所的工作、学习以及与技术互动的方式。 人工智能一词指的是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，如决策制定、问题解决和自然语言处...
当消息队列遥测传输(MQTT)协议在20多年前被发明时，其创建者可能没有意识到其将成为所有行业的核心应用。 这是因为MQTT协议已成为跨连接设备(也称为物联网(IoT))共享消息的事实标准。它为物联网传感器提供了跨智慧城市、智能建筑以及不同垂直领域(包括零售、医疗保健和制造)相互通信的方法。 为什么选择MQTT? ...
随着技术的进步和人口的不断增长，智慧城市变得更加高效、可持续和互联。 随着智慧城市的发展和互联程度的提高，我们的生活、工作和娱乐方式也将发生变化。 以下是塑造城市未来的一些主要趋势。 智能科技 智能技术正在迅速改变城市的管理和发展方式。 智能技术使城市能够收集和分析数据以做出更好的决策，从而改善基础设施、改善公共...
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