大大小小的企业都必须尽量避免在这方面陷入监管不合规的情况。因此,对于那些计划投资数字化并能够向客户传达其安全和隐私政策的企业来说,网络安全将成为一项关键的竞争优势。
到2024年,工业企业将通过将自我管理技术与重新设计的运营流程相结合,将运营成本降低30%;到2025年,超过50%的企业将使用分布在其选择位置的云选项,这将允许创新和变革的商业模式。
机器学习可以提供显著的好处,包括实时需求预测、可持续物流和高级预测分析。 物流和供应链行业是一个由各种相互关联的组件组成的复杂网络,需要精心规划、执行和优化,以确保平稳高效地运行。这个行业在不断发展,随着技术的出现,正在开发新的解决方案来解决传统问题。机器学习(ML)就是这样一种技术,有可能彻底改变物流和供应链管...
云服务的采用正在上升,企业出于多种原因正在快速采用多云战略,例如更好的成本管理、多样化的运营灵活性、更高的弹性、支持并购的敏捷性等等。根据最近一项关于云安全的研究,超过79%采用云的企业拥有不止一家云提供商。然而,随着每个云提供商的发展,多云部署的复杂性增加,导致网络攻击的威胁和风险也相应增加。
自动驾驶汽车和机器学习已经成为彻底改变汽车行业的突破性技术。 随着人工智能(AI)和数据分析的显着进步,自动驾驶汽车取得了长足的进步,有望实现更安全、更高效的交通。本文探讨了自动驾驶汽车和机器学习的交叉点,深入研究这些尖端技术的关键概念、优势、挑战和未来前景。 自动驾驶汽车 在交通领域,自动驾驶汽车配备了先进...
其中,医疗保健行业一直是一个强大的赞助者,并张开双臂采用了新技术。它正在通过实施人工智能和机器学习而受益和转变。该行业已经将大数据工具应用于高级数据分析,现在机器学习已做好一切准备,以帮助他们在初始患者护理和公共医疗系统中改进自动化流程和更好的决策。
当前机器学习的技术进步为实现更可持续的农业实践提供了一条充满希望的道路。通过利用计算机视觉和预测分析,农民可以减少用水量,用更少的资源控制害虫,并优化肥料的使用,以减少对环境的负面影响。本文将探讨在农业中使用机器学习的环境效益,以及其如何帮助实现更可持续的农业。
机器学习、深度学习和神经网络是您在人工智能领域会听到的一些最常见的技术术语。 如果您不专注于构建 AI 系统,可能会感到困惑,因为这些术语经常互换使用。 在本文中,我将介绍机器学习、深度学习和神经网络之间的区别,以及它们之间的关系。 让我们从定义这些术语开始。 什么是机器学习? 机器学习是人工智能的一个子领域,专注...
通过利用先进的算法和大量数据,机器学习正在彻底改变药物的开发、制造和分销方式。在本文中,我们将探讨机器学习如何为制药行业赋能。 药物发现与开发 机器学习产生重大影响的关键领域之一是药物发现和开发。机器学习算法可以分析大量数据以识别新的药物靶标,并预测药物有效的可能性。这使制药企业能够优先考虑其工作,避免在不太可能成...
物联网和机器学习携手迈向智能未来,了解这两种前沿工具的结合是企业运作方式学习过程的一部分。通过将大量数据转化为有用的洞察和决策工具,物联网机器学习已经改变了企业的运作方式。技术时代在不断发展,几乎每天都有突破出现。2023年物联网和机器学习的结合最近获得巨大普及的此类领域之一。 这种创新的技术组合正在创造新的商业可能...